MACHINE LEARNING WITH PYTHON (LEVEL 2)
Những năm gần đây, Machine Learning (Học Máy hoặc Máy Học) nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (1 – động cơ hơi nước, 2 – năng lượng điện, 3 – công nghệ thông tin). Machine Learning là một nhánh rất “hot” của Trí tuệ Nhân tạo (AI), nó có khả năng tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không cần phải được lập trình cụ thể.
Hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn về Machine Learning và ngôn ngữ Python qua khóa “Machine Learning with Python (level 2)”
THÔNG TIN KHÓA HỌC
Lợi ích đạt được
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nắm vững các kiến thức như:
- Thành thạo lập trình ngôn ngữ Python
- Dễ dàng xử lý, tổng hợp, làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi, khai phá & biểu diễn hình ảnh dữ liệu với Python
- Hiểu rõ hơn về các mô hình Machine Learning: chấm điểm, phân loại, không giám sát
- Thực hành các dự án thực tế về dự báo giá nhà, dự báo rủi ro trả nợ, hệ thống khuyến nghị sản phẩm, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mạng neuron cơ bản
- Khai thác dữ liệu lớn với ML, quy trình triển khai hiệu quả các dự án ML trong doanh nghiệp
————————————————————————-
Đối tượng
Dành cho học viên muốn trở thành
- Data Analyst
- Data Engineer
- Machine Learning Specialist
- Junior Data scientist
- Data Manager
————————————————————————-
Học viên tối thiểu: 15 học viên/lớp
————————————————————————-
Giảng viên: Nguyễn Quang – Giảng viên tại ĐH Quốc tế Hồng Bàng với nhiều năm kinh nghiệm đào tạo Khoa học Dữ liệu (Data Science), đã hướng dẫn nhiều học viên từ VNPT, FPT Media, Vietinbank, Sacombank, ACB, PVEP, iCareBenefits, …
————————————————————————-
Thời gian: Khóa học 30h (4 ngày cuối tuần, 8h30 – 17h)
CHƯƠNG TRÌNH HỌC
Phần 1: Giới thiệu về Machine Learning (ML)
- Chương trình ML
- Khả năng khai thác tri thức từ dữ liệu của ML
- Tác nhân thúc đẩy ML
- Phân biệt các khái nhiệm ML, Data Science, AI, IoT, Big-data
- Các bài toán ML – Supervised và Unsupervised Learning
- Tối tương quan giữa ML và Thống kê
Phần 2: Cơ bản về Python, Thư viện Numpy và Pandas
- Jupyter notebook
- Python cơ bản
- Numpy và Pandas
Phần 3: Biểu diễn đồ thị với python (Matplotlib, Seaborn, Pandas)
Phần 4: Mô hình Hồi quy (Regression)
- Bài toán Hồi quy 1 biến
- Regression nhiều biến
- Các khái niệm Cost Function, Gradient Descent
Phần 5: Đánh giá và cải tiến mô hình
- Thực hành và Đánh giá bài toán Regression
- Cross-validation và cân bằng bias-variance
- Dự án ML 1
Phần 6: Hồi quy Logistics và K-nearest neighbors cho bài toán phân loại
- Bài toán phân loại
- Thực hành Logistic trên dữ liệu thực tế
- Đánh giá bài toán phân loại
- Mô hình K-nearest neighbors
Phần 7: Mô hình cây quyết định, Random Forest và Support Vector Machine (SVM)
- Thực hành và đánh giá Mô hình cây quyết định
- Bootstraping dữ liệu
- Mô hình Bagging và Random forest
- Mô hình Boosting
- So sánh mô hình cây và SVM
Phần 8: Các mô hình Unsupervised Learning
- Mô hình K-means clustering
- Mô hình Hierarchical clustering
- Mô hình Association rules
Phần 9: Các hệ thống khuyến nghị (Recommender Systems)
- Content Based Recommendations
- Collaborative Filtering
Phần 10: Cơ bản về Xử lý dữ liệu văn bản (Text)
- Lấy dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu văn bản, Phương pháp TFIDF
- Phân loại văn bản: Topic modeling & Sentiment analysis
- Machine Learning trên dữ liệu lớn (Big-data)
- Giới thiệu về Neural Network và Deep Learning
- Dự án ML 2
THÔNG TIN LIÊN HỆ
Học viện Doanh nghiệp ABIZ- ĐH Đà Nẵng
Trung tâm phát triển phần mềm ĐH Đà Nẵng (SDC)
- Địa chỉ: P.101, Tầng 1, Khu C,41 Lê Duẩn – Đà Nẵng
- Fanpage: 02366.505565
—————————————————————————————————————————————-
Học viện doanh nghiệp ABIZ- ĐH Đà Nẵng là đơn vị đối tác của Học viện chiến lược, một đơn vị thành viên của VMCG do ôngTrịnh Minh Giang (MBA) làm Chủ tịch và là người sáng lập Học viện Chiến lược, đồng sáng lập Học viện Dữ liệu, tư vấn trưởng, giảng viên về các mô hình phân tích chiến lược, về chiến lược chuyển đổi số, nền tảng số và phát triển chương trình thành viên. Bên cạnh đó, ABIZ còn là đối tác của nhiều đơn vị giáo dục lớn uy tín ở Việt Nam và trên thế giới. Chương trinh đào tạo chất lượng, đa dạng, đón đầu xu hướng tại ABIZ sẽ trang bị cho người học những kiến thức mới giúp tối ưu hóa giá trị kinh doanh.
——————————————————————————————————————————————
