Deep Learning với Python

DEEP LEARNING WITH PYTHON (LEVEL 3)

Các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đang tăng theo cấp mũ và có mặt mọi nơi trong đời sống chúng ta. Từ xe tự lái đến nhận dạng khuôn mặt, từ máy đánh cờ đến bác sỹ khám bệnh ảo, … Các tiến bộ của Trí tuệ nhân tạo hay AI đến từ kỹ thuật Deep Learning, là một hướng quan trọng trong Machine Learning sử dụng mô hình mạng Neuron mô phỏng lại cách não bộ con người hoạt động.

Hiểu rõ về Deep Learning hay chính là AI và thực hành trên các vấn đề thực tế sẽ giúp bạn tiến xa trong tương lai.


THÔNG TIN KHÓA HỌC


Lợi ích đạt được

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nắm vững các kiến thức như:

  • Hiểu về hiệu quả của mạng Neuron và Deep Learning trong Machine Learning, xu thế Deep Learning và AI
  • Hiểu rõ cấu trúc, cơ chế vận hành của mạng Neuron và Deep Learning
  • Thực hành mạng Neuron trong bài toàn Machine Learning
  • Thực hành mạnh CNN, RNN trong bài toàn xử lý hình ảnh, giọng nói

————————————————————————-

Đối tượng

Khóa học phù hợp với

  • Sinh viên và những người đam mê Khoa học dữ liệu, AI
  • Những ai đã bắt đầu học Machine Learning muốn nâng cao trình độ
  • Data Analyst muốn trở thành Data Scientist
  • Data Engineer, Software Developer, Junior Data scientist
  • Business Manager

————————————————————————-

Điều kiện theo học

  • Có tư duy logic và đam mê Toán
  • Đã biết ngôn ngữ lập trình Python

————————————————————————-

Học viên tối thiểu: 15 học viên/lớp

————————————————————————-

Thời gian: Khóa học 10 buổi (4 ngày cuối tuần, 8h30 – 17h)

————————————————————————-

Giảng viên

  • TS. Nguyễn Quang Giảng viên tại ĐH Quốc tế Hồng Bàng với nhiều năm kinh nghiệm đào tạo Khoa học Dữ liệu (Data Science), đã hướng dẫn nhiều học viên từ VNPT, FPT Media, Vietinbank, Sacombank, ACB, PVEP, iCareBenefits, …
  • PGS.TS.Tiến sĩ Quản Thành Thơ trưởng bộ môn Kỹ thuật phần mềm của khoa Khoa học và kỹ thuật máy tính, tại Đại học Bách Khoa – ĐHQG TP.HCM (HCMUT). Thầy hoàn thành chương trình Tiến sĩ khoa học của đại học Công nghệ Nanyang, Singapore năm 2002. Thầy cũng là Cố vấn khoa học của mảng Nghiên cứu và Phát triển (Research and development – R&D) của YouNet Group kể từ năm 2011.

CHƯƠNG TRÌNH HỌC


Phần 1: Deep Learning (DL) là gì?

  • Vì sao Deep Learning?
  • Tác nhân thúc đẩy Deep Learning?

Phần 2:  Ôn tập Đại số tuyến tính

  • Vector, cộng vector, nhân vô hướng, tích vector
  • Ma trận, định thức, nhân ma trận, ma trận nghịch đảo
  • Giá trị riêng, vector riêng, phân tích thành phần chính

Phần 3:  Giới thiệu về Mạng Neuron

  • Neuron, cách hoạt động
  • Hàm activation
  • Mạng Neuron (NN) hoạt động thế nào?
  • Mạng Neuron Ảo (ANN) học thế nào?
  • Gradient Descent là gì?
  • Gradient Descent ngẫu nhiên là gì?
  • Lan truyền ngược (Backpropagation) là gì?
    • Thực hành xây dựng NN với python và keras
  • Đánh giá, cải tiến và tinh chỉnh mạng NN: Hyperparameter tuning, Regularization và Optimization

Phần 4: Mạng Neuron Tích chập (CNN)

  • CNN là gì? Vì sao?
  • Cách hoạt động của CNN
  • Hàm ReLu
  • Pooling, Flattening, Full Connection là gì?
  • Softmax và Cross-Entropy?
  • Thực hành xây dựng CNN
  • Đánh giá, cải tiến và tinh chỉnh mạng CNN

Phần 5: Mạng Neuron Hồi quy (RNN)

  • Ý tưởng của mạng RNN
  • Vấn đề suy biến đạo hàm (Vanishing Gradient)
  • Mạng bộ nhớ dài-ngắn (Long Short Term Memory networks)
  • Thực hành xây dựng RNN
  • Đánh giá, cải tiến và tinh chỉnh mạng RNN

Phần 6: Mạng neural tự tổ chức SOM (Self-Organizing Map)

  • Ý tưởng của SOMs là gì?
  • SOMs hoạt động thế nào?
  • Liên hệ với K-Means
  • Thực hành xây dựng SOM
  • Đánh giá, cải tiến và tinh chỉnh mạng SOM

Phần 7: Mạng AutoEncoders

  • Ý tưởng của AutoEncoders là gì?
  • AutoEncoders hoạt động thế nào?
  • Các biến thể của AutoEncoders

Phần 8: Cấu trúc dự án Deep Learning


THÔNG TIN LIÊN HỆ


Học viện Doanh nghiệp ABIZ- ĐH Đà Nẵng

Trung tâm phát triển phần mềm ĐH Đà Nẵng (SDC)

—————————————————————————————————————————————-

Học viện doanh nghiệp ABIZ- ĐH Đà Nẵng là đơn vị đối tác của Học viện chiến lược, một đơn vị thành viên của VMCG do ôngTrịnh Minh Giang (MBA) làm Chủ tịch và là người sáng lập Học viện Chiến lược, đồng sáng lập Học viện Dữ liệu, tư vấn trưởng, giảng viên về các mô hình phân tích chiến lược, về chiến lược chuyển đổi số, nền tảng số và phát triển chương trình thành viên. Bên cạnh đó, ABIZ còn là đối tác của nhiều đơn vị giáo dục lớn uy tín ở Việt Nam và trên thế giới. Chương trinh đào tạo chất lượng, đa dạng, đón đầu xu hướng tại ABIZ sẽ trang bị cho người học những kiến thức mới giúp tối ưu hóa giá trị kinh doanh.

——————————————————————————————————————————————

 

Đăng ký học





Khóa học
Số lượng

Academy Of Business (ABIZ)